研究生新生要怎么看论文？

　　研究生新生要怎么看论文？。如果你在之前的文献阅读中已经思考过这几个问题，那么恭喜你，你对于文献阅读的目的和意义有了比较深入的思考。

　　「这一步的目的是帮助你确定这篇文章之于你的研究方向是否值得一读，该怎么读」。标题和关键字当然是最先吸引我们注意力的两个因素。摘要Abstract部分也会提供给我们一篇文章的主要研究手段和研究。接下来我们需要跳到结论Conclusion部分，如果一篇文章的结论部分和你的课题高度相关，那么这篇文章你可以继续读下去，反之从时间和效率的角度考量则需要略过。

　　「这一步的目的是帮你确认这篇文章是否值得精读」。这时很多同学会习惯性地从引言开始，往后逐一仔细研读文章的各个段落。此时最高效的方式是先扫一遍图表以及他们的标题、图注，对于文章的数据内容有一个自己的初判，科研小白们可以考察一下自己对于图表的解读是否和后面即将读到的文章内容一致。然后我们回到引言部分，去了解研究开展的背景，以及为什么作者要展开这项研究。通过这两部分的阅读可以帮助读者进一步了解该项研究的内容和目标，通过和自身科研课题的对比来确定是到此为止，还是精读剩下的章节。

　　「这一步的目的是让你了解文章的细节信息，包括实验具体步骤等，对于自身科研项目的开展设计有重要参考价值」。精读环节我们需要深度挖掘的是文章的结果和讨论部分，尤其是实验部分。通过对细节信息的研读，我们能够了解作者是如何开展实验，获取初始数据，进行数据分析，解读数据内涵等等。一篇优秀的、和自己科研课题高度相关的文献是值得精读的，但切忌从头精读到结尾，这样容易让自己迷失在细节中无法高屋建瓴地去把握文章的中心和重点。

　　「这一步的目的是帮助读者梳理对于文章的理解，列出对自己有价值核心信息，也方便自己在后面的科研工作中能够通过笔记来快速定位相关文献」。这里不推荐仅仅在在打印的纸质文献上或者PDF文档里面做笔记，后期阅读文献多起来以后会造成索引困难。可以选择一个自己用的顺手的文献管理软件（Endnote、Mendeley都行）来完成做笔记的工作，这样后面整理文献、引用文献、复读文献都会节约很多时间。

　　很多人对于做笔记到底写什么各执一词，这里我觉得每个人在科研的不同阶段对于文章的关注点可能不尽相同，所以很难一言以蔽之。比如初涉科研的小白，文献阅读能力和论文写作能力比较欠缺，那么可以在笔记中「用一句话（英文）概括实验、结果、讨论章节中的每一段内容，组成一个阅读笔记」。这样既可以锻炼英语书写表达能力，也可以自己「在理解的基础上进行一定量的输出，这是一个加深理解和记忆的过程」。

　　对于阅读科研文献比较熟练，有一些科研工作经历的人来说，这个笔记的内容可能是文中某个新的实验方法、异于其他研究的实验条件、阅读时自己的新想法等等。精读文献并认真做笔记并不代表读者对于这篇文章的消化过程就此终止，我个人觉得优秀的科研论文、大牛的研究著作依然是常读常新，每位从事科研学习和工作的人在不同的时期都能从中汲取养分。

　　提笔谈这个话题当然是写给初涉科研的同学们。很多时候学生向我反映读英文文献的障碍，多以“读不懂、看不懂、看过以后脑子里面什么也没留下”来草草描述困难所在，其实很多时候大家是被不认识的单词“唬”住了。随着阅读的推进遇到的生单词逐渐增加，畏难情绪也会越来越浓重，这个时候浮躁的心情很容易跑出来支配你的大脑，让你“误以为”自己一无所获。文献阅读中个别动词和副词的含义不知晓并不会对文章大意的理解造成巨大影响（专业基础词汇和术语除外），我们在读文献时要摆正心态，泛读过程中不必刻意去关注这些生单词，要适应在有生单词的情境下去概括和提炼文章的重点。查单词的工作可以在精读过程中、甚至是读完以后去进行。

　　20190401更新：发现有很多小朋友私信问我下论文的事，如果不在学校，该怎么用知网，毕竟知网真滴贵 。。。因为我已经不在学校了，所以还真是挺有经验的，把我自己用的方法贴上来吧，希望能够帮到大家~

　　这是我在读研究生的时候，跟一个博士大牛师兄学的，当时导师要我做一个方向的research，看了半个月，头皮挠破了也弄不出来，就觉得文献越看越多，研究方法也越来越多，可是自己还是什么都不懂。于是导师叹了一口气，把这个工作交给一个博士师兄，师兄用一天把文献分类做好了。。我什么想法？只想抱师兄大腿（没出息的我）。。

　　因为工作原因（划掉），需要看很多论文，也在咨询的过程中，被问到怎么去看论文，因此在这说说我的做法，跟大家一起讨论。

　　当我还是个萌新的时候，也犯过这样的错误：每篇文章从头读到尾，还在文章上做了大量笔记，但其实看过之后就扔到一边，看笔记？不存在的。

　　那到底该怎么去阅读文献呢？如何去针对一个课题做research呢？我认为最高效的方法就是：做表，这里我们来举个栗子。

　　例如，我们针对海南地区的休闲旅游进行分析。那么针对这个问题，我们首先要确定几件事：

　　本部分文献的research工作：搜集描述现状的论据，并以此为参考，去寻找自己研究目标的描述方法。

　　因此本部分的research工作：搜集文献中现状部分所反映的问题，看看这些问题到底是以怎样的论断去论证，给自己的论文打个底。

　　因此本部分的research工作：搜集论文文献中针对问题的解决方法，结合自己本身论文的需要，针对这些方法去挑拣、重构、优化。也就是我们所说的，站在“巨人”的肩膀上看世界。

　　01晚上我正在跟大学舍友欢乐地聊天，注意到有一个陌生人加我微信。我点击了通过，并请问ta是谁。

　　ta说是在知乎上看到我的文章后加我的，然后ta简单介绍了一下自己，说自己目前是在读博一，专业是管理学，看了一段时间论文，想咨询我几个问题。

　　这两个问题对于刚刚进入研究阶段的硕士，倒是很普遍，不少学弟学妹也问过我类似的问题。没想到，博士研究生也面临同样的问题。

　　既然ta提出来了，说明ta确实为这些问题困扰，我也借此机会说说我的看法，希望对其他刚刚进入研究阶段的学弟学妹也有。

　　针对第一个问题。我跟ta说，看完文献就忘记了，这才是正常的，看完30多篇文章没有忘记，那是天才能做到的事情。

　　看完就忘记这里面其实是有原因的：第一，论文本身是八股文，讲究逻辑严谨，用语专业，故事性、趣味性都极差，要记住不容易。第二，大部分人不是因为感兴趣而读论文，只是因为走在了研究这条上，没办法，所以才读。没兴趣的东西你如何能记得住？

　　但是，看完就忘记，这不是我们的目的。我们的目的是要从这些论文中提炼出有用的东西。

　　这就需要我们耐心做一件事情：对每一篇阅读的论文作一个文献笔记。方法是在word中画一个表格，列出一篇论文需要提炼的核心要素。以我自己为例，我曾经列出的提炼要素包括：

　　当你读完一篇论文，能把这些要素都提炼出来的时候，你的阅读目的也就达到了。要记住，好记性不如烂笔头，这句话也是适用在这里。

　　当然做这件事一开始比较费时费力，但这恰恰是做学术的开始，也是做研究不可跨越的阶段。必须承认，很多事情的确有不可跨越的阶段，不是吗？即便你力气大，有钱，有能力，生孩子也必须要经过10个月的时间，谁也跨越不了，不是吗？

　　第一，对抗焦虑心理。你不再觉得自己看完就忘记了，什么都没留下，你留下了论文的核心笔记，这样想想你是不是不再那么焦虑了呢？

　　第二，方便再次查阅。阅读完大量文献，接下来最需要做的一件事情是形成一篇这个领域的文献综述。这个时候，这些文献笔记就是最大的帮手，你完全可以按照这些要素按图索骥，完成一篇高质量的文献综述。否则，你只能把文章重头读一遍，这难道不费时间吗？

　　对第一个问题的后半句，还有很多看不懂。我告诉ta，看不懂要分清楚是哪些看不懂。是研究方法看不懂？还是数据分析看不懂？还是论证过程看不懂？

　　不管是哪个地方看不懂，说明自己在这一部分还没有掌握，这就需要自己有针对性地去研究摸索，学习请教。

　　我认为这需要分阶段看，倘若你目前是新接触一个细分领域，为了熟悉这个领域的内容，你当然有必要把一篇论文从头读到尾，并且认真做好文献笔记。

　　比如你关注的是研究方法，你可以重点阅读研究方法部分。如果你关注的是这个领域的空白点，那么你可以直接看他的结论以及研究不足之处。如果你关注的是数据分析，那就重点看数据分析部分。

　　听完我的分析，ta觉得很有道理。同时，又提出了一个新的问题。ta说，自己其实是在数据分析部分看不懂，是否需要买一本书来学习一下？

　　我告诉ta买书学习是一种途径，但并不是最有效的途径，最有效的途径是边干边学。

　　根据我的经验，一个初学者只有亲自去写一篇论文，从选题，打框架，收集文献，设计问卷，收集数据，数据分析，，修改发表，这整个过程经历一遍，遇到问题去请教，去百度，去学习。

　　当ta真正发表了一篇论文的时候，这些所谓的研究方法，数据分析，统计软件，基本上就掌握了，而且不太容易忘记。

　　1.读了就忘是常态，读了不忘是天才，我们不是天才，所以一定要做文献笔记，用笔记对抗忘记。

　　3.边干边学是最好的学习方法。学习如何写论文最有效的方法是模仿高水平期刊的论文自己亲自去写一篇论文。

　　研一时我也遇到了和题主相同的问题，但后来总结出高效阅读文献的方法，使我在研一的一年内2篇EI期刊和1篇核心期刊论文。下面结合经历分享：

　　刚上研一的时候，为早日确定研究课题，导师让多读文献、学院也组织了论文阅读和写作课程，各位老师苦口婆心地我们：想早日确定研究课题、发表学术论文，掌握高效阅读论文的技巧至关重要。

　　不会阅读文献很难写作高质量的学术论文。大部分研究生新生会按部就班下载论文开始阅读，但效果很一般、感觉很枯燥，可能不了多久就缴械了。有的虽阅读大量文献，但阅读方法不对，仍找不找到创新点和需要解决的问题，更无法写论文。

　　在阅读文献方面，我也是不断探索和摸索，大量阅读文献和总结，不断积累才养成了现在的文献阅读习惯。

　　研究生新生：不知道怎么阅读文献、不知道如何找创新点、更不知道如何做阅读笔记？这些表现都很正常。因为大家不知道如何高效阅读文献，不知道写作切入点、没有形成写作思维和论文逻辑框架。

　　根据自身专业及与导师交流，初步确定研究方向，在常用科研网站和网址上下载大量论文。

　　精度文献特征：与自己研究方向相近的、算法/解决方法/实验设计/解决问题相似的或创新点极高的高水平论文。

　　对泛读的论文，重点看其其题目、摘要、图表和结果/结论，没必要花费太多精力和时间。

　　（1）在阅读十几篇甚至几十篇文献后，可以适当做一个review（评论、综述）：

　　内容包含：及时总结并对比每篇论文的创新点，求解问题、求解技巧/算法、场景模型/数学模型/实验设计、假设条件/忽略因素、结果/结论、不足/展望等等。

　　如下：（在Excel或Word中。文献编号是该论文在正文中的引用编号、大家可以自己编号）

　　其实，在总结上述内容的过程中，你就已经基本掌握现有文献的研究创新点和不足，如此下去，就能掌握本领域的研究内容和存在问题，从而更容易找到有价值的研究课题和创新点。

　　如粒子群算法、神经网络、蒙特卡洛算法、博弈论、泰勒展开、不等式放缩以及一些特殊函数的构造技巧，这些技巧能提高论文理论深度和档次，丰富论文内容。

　　对必要的文献，可以利用几天时间仔细思考论文中的细节、问题和解决方法，甚至要亲自编程/设计实验仿真再现论文中的结果。

　　这里强调大家在大量阅读文献和总结的基础上，一定要亲自动手设计实验或仿真编程，不然很难形成完整的科研思维。

　　阅读论文是学习和思考的过程（打基础），动手实验和仿真是将所学落地的过程。

　　只阅读文献，即使再高效，方法再对，不去亲自动手做，还是难以捅破科研这扇窗。

　　大量阅读文献后，不断动手，积累科研的实践经验、再回头思考理论、明确研究问题，如此循环，你就会发现：自己不知不觉间，既掌握了阅读论文的技巧，还提高了动手能力，基本具备了撰写学术论文的能力。

　　到这里，就讲完如何阅读论文了。但掌握高效阅读文献的技巧后，距离撰写高水平学术论文还有一定差距，还需要我们不断学习和总结“论文写作套”。分享以前写的贴子：

　　科研小白刚开始阅读速度会很慢，这很正常，有时2天一篇文章都不一定吃的透，没关系，2个月，定会有收获，阅读速度和效果会大幅提升。

　　此外，始终带着怀疑的态度和质疑的眼光阅读，发表的高水平论文虽然有创新点，但一般不会完美，找茬模式阅读，增加文献阅读的趣味性，如此，你定能享受到科研带来的兴趣。

　　我之前看过一篇机器学习领域的名人吴恩达给出的一些关于阅读论文的（AI公园同学翻译的）以及西瓜书作者周志华教授分享的关于AI领域：如何做优秀研究并写高水平论文？，与我本人在读研期间导师传授的基本很相似，都常棒的内容，希望你能耐心阅读这两篇文章，个人觉得应该能够帮助到你～

　　你如何通过阅读研究论文来高效和相对快速地学习？所以，如果你想从学术文献中学习，你应该做什么，无论是你想学习建立一个感兴趣的机器学习系统/项目，还是仅仅停留在事情的顶端，获得更多的知识，成为一个深入学习的人。

　　：基本上，你应该以一种并行的方式阅读研究论文，意思是一次处理多篇论文。具体地说，试着快速浏览并理解每一篇文章，而不是全部读完，也许你读了每一篇文章的10-20%，也许这足以让你对手头的文章有一个高水平的理解。在那之后，你可能会决定删除其中的一些论文，或者只是浏览一两篇论文，把它们一遍。

　　5-20篇论文(在选择的领域，比如语音识别)=这可能是足够的知识，你可以实现一个语音识别系统，但可能不够研究或让你处于前沿。

　　50-100篇论文=你可能会对这个领域的应用(语音识别)有很好的理解。

　　通过阅读文章标题、摘要、关键网络架构图，或许还有实验部分，你将能够对论文的概念有一个大致的了解。在深度学习中，有很多研究论文都是将整篇论文总结成一两个图形，而不需要费力地全文。

　　：介绍、结论和摘要是作者试图仔细总结自己工作的地方，以便向审稿人阐明为什么他们的论文应该被接受发表。

　　此外，略过相关的工作部分(如果可能的话)，这部分的目的是突出其他人所做的工作，这些工作在某种程度上与作者的工作有关。因此，阅读它可能是有用的，但如果你不熟悉这个主题，有时很难理解。

　　他还解释说，当你阅读论文时(即使是最有影响力的论文)，你可能也会发现有些部分没什么用，或者没什么意义。因此，如果你读了一篇论文，其中一些内容没有意义(这并不罕见)，那么你可以先略读。除非你想要掌握它，那就花更多的时间。

　　事明，当你读更多的论文时，通过你会变得更快。因为，很多作者在写论文时使用的是通用格式。

　　对于刚接触机器学习的人来说，理解一篇相对简单的论文可能需要一个小时，这并不罕见。但是，有时你可能会偶然发现需要3个小时甚至更长时间才能真正理解的论文。

　　网上有很多很棒的资源。例如，如果你是新手，列出语音识别领域中最重要的论文的博客文章将非常有用。

　　随着深度学习的快速发展，很多人都试图跟上它的最新进展。所以，你应该这样做：

　　最重要的是不断学习，变得更好是指更加稳定的学习，而不是集中一段时间内读大量的论文。与其在短时间内死记硬背，不如从明年开始每周读两篇论文。

　　这个问题非常棒，让我回想起来我刚开始做科研的时候。的确，看论文是做科研的基本功，倘若不能清楚的理解文献，科研是没法做好。

　　我先说下我个人的经历吧。我刚开始看文献的时候已经在国外。我的雅思阅读是9分满分，依旧在读论文的时候，头大的不行。后来硬着头皮每天都读论文，花了半年时间才找到感觉。再往后，到博士期间第一个学期虽然读的效率很高，但是感觉大脑里面没有清晰的思。很像你说的，思被带偏。之后，我找到感觉之后，才发现之前的论文其实读的不对。

　　为什么不对的？我举一个例子，倘若你在学习机器学习入门，你要么从Ng的课程入手，要么就是「花」书或者是「西瓜」书。而不会是随便找一本教科书看起来，或者说从论文看起来。为什么呢？因为，科研工作者之间的差距真的很大。倘若不材入手，你其实难以建立一个框架。好比，你压根没理解自主神经系统和植物神经系统的关系，你就去看论文肯定是不对的。

　　所以，磨刀不服砍柴功，第一步是打基础。这是看懂论文的前提条件，否则你会在很多局部细节徘徊，或者学到一些不必要的东西。

　　对于成熟而基础的学科，教科书肯定是存在的。而对于比较前沿的方向，最好的方法就是找权威的综述类论文。

　　提问的也说到了，看综述类论文特别容易被带偏。的确，一个好的综述其实会有几百个引用。毫无疑问地说，对于一个小的领域，这些论文你都需要过一下！但是一开始读的时候，不要抓细节。比如我举个假想的例子：

　　那你应该吧Author1 看到AuthorN么？错了，这些论文翻一翻就好（尤其是期刊一般的），除非是第一篇或者是很好期刊的不用。其次，反例AuthorY的综述是要细看的，因为他总结出了不一样的观点，看了对于通盘理解和思拓展有好处。最后 Author Z的被单独拉出来介绍，估计又特别之处，许要细看。

　　所以说，你先看几篇综述了解大概（先不要去找单独的实验论文）。其次，寻找反复被提到的论文。最后按照上述方法筛查精与粗读。这样，你可以有的放矢的先理解大概，在用好论文补充框架才行。

　　换句话说，上述的Author1 到AuthorN你细读也无妨，但是对于他们的总结是必须要的。但是最重要的总结是那些重要的文章。

　　那下面怎么总结呢？我刚去博士时候，老板要求我一件事，每周对一个文章进行文献总结。当然必须是实验类论文。你也应该一开始练手，字数几百字即可。我的观点很简单，总结只要三个方面：

　　这样，你算是了一个文章。而且，对于上述精读的论文，你再复习时候（对，一开始大家对文献的记忆都很差，也拿不住重要性），拿出来这份总结即可。

　　所以说我总结下：先要打好框架；入门时不要再普通论文上浪费时间；对文献的整理要抓起重点而非扣过多细节；但是在做实验时候，就该翻回去扣细节。

　　我是临床医学出生，这些阅读论文的技巧是我小老板的小老板传下来的（￣^￣゜），然后我结合自身经验改动了一下，供题主参考。当然了，这是给研究生入门用的小技巧，如果是知乎上那些高中就能发CNS的大牛请自动跳过。

　　假如导师给了你一个课题的大致方向却没有告诉你具体该怎么办（相信这样的导师不在少数），我的经验是分三步走：

　　这一步最简单，推荐找1到2篇该方向的综述，哪怕中文的都行，你得先搞懂你要研究的东西到底是个什么鬼。否则接下来看文献都是一头雾水。

　　这一步最耗时间。以你导师给的大方向为关键词搜索论文（最好是英文），把搜出来的近十年的所有论文的摘要全部看一遍（友情提示：如果英文不过关，把摘要输入翻译软件机翻都没问题）。当然，看到后来会发现很多论文大同小异，可以不用看摘要了，但起码要把标题全部看一遍。一边看一边做笔记，把每篇研究的精髓用一句话凝练出来，否则很快会忘记前面看了什么！当然了，如果遇到类似的文献可以合并同类项。

　　现在题主大概已经有上万篇该领域文献的阅读量了（虽然都是粗读），恭喜你，你已经成为该领域的键盘大牛了！

　　回过头去再看一遍你自己整理出来的笔记，你会发现，你已经能够比较深刻的认识到该领域别人做过什么，热点是什么，还有什么可以创新了（友情提示：研究生嘛，只要稍微创新一点点、和别人有一点点不同就够了。研究生想发大文章的请略过……）。这时候你脑子里应该可以有个大致的规划，明白自己具体的研究方向是什么。

　　接下来，你要去找导师了。姜还是老的辣，你要让导师帮你把研究方向把把关，省的走歪！

　　最后，你只需要找出几十篇和你研究方向类似的或者对你研究有帮助的论文（越新、影响因子越高越好），把全文搞到手开始精读，搞明白别人是怎么做的，自己接下来应该怎么做。

　　并且，我老板不知怎么把我这个回答翻出来了，还分享到我们组群里了（我就是某天晚上失眠随手回答的这个问题…）同时我放飞的知乎号也被他发现了……

　　我曾经因为看论文走过很大的弯。原因是老师要求比较高，然后我自己不给力。我老板海龟，研一时候和我们说：不要看中文文献，没有意义（先声明，到了今天，我觉得，这个想法绝对是片面的）

　　我觉得看论文是要从两个维度考虑的：数量和质量，前期的话，还要考虑效率。我深得我刚上研一时候，老师甩给我一个巨长的review，我整整读了一周，这还是在我刚考完研英语还没太丢的时候，很显然效率不高，而且这种状况持续了很久，我效率低，老师觉得我看的少，问题是我真看不懂，方法也不对。然后我老板是那种有什么不说，让你自己悟的性格，但是因为我刚读研，当时只是想混个文凭，我自己也不上心，我就一直悟不到他的方法。

　　当时错误的读文献方法是这样：因为刚接触科研，我本科学习不好，没有这方面的意识，所以我是像读英语阅读一样读的，从头到尾不会的词就查，然后遇到不懂的就百度，一周只能读下一篇，然后到周末也忘了，然后就差不多一个学期效率都低。所以，划重点，刚接触科研不要去读很长很难的综述，无论你英语好坏，因为许多专业性词汇和表达，很难在初期短时间内就都明白。个人认为初期时候最好的选材是国内牛逼课题组的博士论文。前面的引言，摘要，还有国内外研究现状，基本上你看几篇就能缕出头绪了，然后找英文摘要里的专业表达，都记下来，尤其key words。这样你能在短期内就有一个构架。

　　接着你就按照这些关键词，去寻找相关领域引用最多的文献，尤其是review，把相关的用endnote什么的都弄在一起，然后挑看着顺眼的，半精读。所谓的半精读，就是可以有不懂的地方，要总结，打个比方，我研究方向是机械里偏材料的，所以刚接触时候，许多检测方法我都没接触过，什么TEM，XRD，RAMAN什么的，然后看多了就发现检测手段就是那些，这样有助于你设计实验和数据分析。所以我觉得在初期搭好架子后，就可以大量的读英文文献了，可以有不懂的，要及时总结。比如我用的mendeley文献管理软件，我把里面不同检测方法的数据分析都归到一起，所有基本原理都归到一起，然后这样差不多大半年之后，你读文献会越来越快。还有就是我觉得文献里最重要的就是读图，还有看引文和前面的introduction，读多了会发现经典文章就那几个，然后就可以精读这些经典文章了，有了前面的基础，到这一步读的就快了，也会抓住重点了。

　　还有就是心态问题，我曾经很长一段时间急躁，就是因为像research gate还有mendeley什么的总是推送，然后自己就乱掉了，现在我心态好多了，毕竟别人的工作，做的再好，也不可能是完美的，急躁的话就没法好好静心总结了。

　　我之前很长一段时间，不喜欢读文献，很没意思，我老板一度经常唉声叹气，现在读博了，没办法，没有硕士期间那么放羊了，所以静下心来读多了还觉得挺有意思的。

　　还有就是文章质量的问题，我觉得初期不要纠结这个，因为以我的经验就是，我在刚读的时候分不清好坏，然后看到sci一区，我就默认是好文章，看到三区，我内心潜意识就觉得肯定不如一区好但是时间久了就发现，这样是不对的，因为有的所谓分区差点影响因子小的期刊，不见得就很差，有一些研究人员的文章虽然没top，但是想法和思还是很不错的。所以不要在没读之前就想当然的否定一些文献里的工作。但是有一点可以肯定，越好的期刊，里面的语句什么的读起来越舒服，而且读起来越简单。我最近感触颇深，前几天读了个四区的，那语句读着感觉就很蛋疼。

　　读文献的目的除了了解研究近况，我觉得最主要的是在脑子里能构架一个完整的研究体系，包括原理、方法、分析和总结。还有就是学习怎么叙述和分析，这也是我自己的努力方向。

　　以上只代表我这个科研渣渣的想法，大神勿喷，我基础差，所以步子迈得小，如果你天资过人，其中很多步骤都可以省略，直接跳到发现和总结，因为前面的循序渐进对大神来说真的是浪费时间。

　　第一，直接和导师或者师兄师姐要到他们以前发的论文，一定要包含代码，直接和他们聊天，相信我，很多思想或者概念要自己很长时间才能摸清楚的，或许他们几句话就说清楚了，大体意思理解了之后，把程序捋一遍！某一块的东西就入门了！

　　第二，刚开始看论文，要慢，千万不要贪多，主要看摘要！一般看完题目或者摘要，最好自己心里能提几个问题，然后直接在文章里面找对应的地方看！

　　第三，一定要做笔记！我的知乎主页里有几个笔记模板! 下面笔记和算法模板分别提供两个!

　　算法模板，主要是写一下算法步骤，增加自己的感性认识！宏观上对作者主要做的工作和实验流程有个把握. 可以让自己记忆深刻一点!

　　第四，有代码的文章重点看！有代码的话, 一方面便于自己将一些核心思想或者基础知识理解透彻; 另一方面, 将来写文章,做对比试验也方便!

　　第五，和同学合作，一起看某个专题的论文，相互交流！（最后一条的前提是你们相互之间有信任感！）假如, 实验室有几个同方向的小伙伴, 大家不用多,每人一个月两篇文章, 将其共享出来, 言简意赅地给小伙伴, 让大家不用看别人的文章,就能理解里面成的信息, 大家的效率都会提高.

　　本人将有代码的高光谱文献做简明扼要的笔记，方便读者快速理解文章的主要工作，给科研工作者提供参考。

　　先明确一下科研需要的3个能力（按难度由小到大排列）:完成研究的能力，展现研究（写作、绘图、）的能力，自己提出idea的能力。

　　先随便广泛的读，读个三五十篇，这一阶段主要是熟悉本领域的专业表述。三五十篇里有那么十篇从头到尾看懂就行。这样的阅读量，凑胡就够硕士论文的文献综述要求了。但这一阶段很多同学就不过去的。

　　这一阶段是针对具体问题具体关键词来搜索和阅读论文，阅读的深浅程度以解决了想解决的问题为准。

　　第1步，开始尝试自己写个小论文，不要求什么创新性(但不要直接重复实现已有的研究，有可以直接对照的东西会导致惰性，对做科研是致命的），可以找老师或者师兄师姐随便要个小idea，越简单越好，然后你来实现它，遇到进行不下去的地方先查文献，实在解决不了再请教老师或者师兄师姐。这一阶段以完成第一篇小论文为止。p.s.这个小论文如果碰巧赶上开会啥的能用上就用，用不上扔掉也无所谓，不要留恋它。

　　第2步，向老师申请一个可以发正经论文的idea，或者加入一个研究里，从头到尾完成一篇论文。这一篇论文不要在意一作的问题。要完成一篇正经发表的论文，需要的工作量是很大的，读个一百篇各种档次的文献是至少的。自己做出来结果，完成初稿写作，然后求老师帮忙修改直到命中。

　　第3步，重复第2步若干次，直到掌握了足够的研究能力为止（比如掌握了一两种模型）。

　　这一阶段是对学生和导师的共同，遇到不怎么做科研的导师，推荐阅读：病例对照研究？这一阶段可能到毕业也没有正经完成。即使完成了，有些组里是发的top，有些组里可能就只是个野鸡，效果是天差地别。

　　这一阶段更多的可以关注一下写作技巧和画图技巧了。比如文章的结构和逻辑（科技论文不追求文采，不是大牛的时候不要整幺蛾子），画图时候图形的选取和颜色的搭配等等。

　　针对这一目标，乱七八糟的论文已经不能满足要求了，如果第一阶段看过不少top的文章、并通过对比培养出了一定的鉴赏能力，那么这一阶段很自然的就只看你看得上的文章了。看文章的时候多发掘闪光点，关注你可以学习的点，而不要以的态度去看，不好的就跳过去别看了，避免文人相轻心态。

　　怎么找好文章？你的学科对应的nature science子刊（生物学科还有cell啥的，经济学则是aer之类的，不一而足），本学科一到两本最top的期刊，然后再加一本你想发还没发过但跳一跳还是可以发的期刊（理想稍微远大一些，选个好点的）。一共四五本就足够了，太多看不过来会让人厌烦，养成读论文的习惯最重要。

　　第1步，在上述期刊里找跟你做的方向一致的文章，前后至少看个五六年。在你想发的那个期刊里找到最近发的跟你方向相近的文章，模仿他的文章结构。在其他期刊里看图，模仿图表和配色。（nature之类的期刊写作水平不适合新手学习！）

　　这一阶段读文献就是追新，追top期刊里的新，大多时候看标题就够了，遇到有意思的或者特别相关的就读全文吧，细节处容易做出突破。

　　第2步，重复第1步，直到能稳定的产出一些好的idea，并且自己能对这些idea能发什么档次的期刊有个比较准确的判断。

　　总结一下，（1）工具性质的读论文是跟随每个你在做的具体project的，读到解决了具体问题为止，想通过读论文学眼下用不上的技术是没有必要的，效率也比较低。（2）赏析性质的读论文是发了几篇论文，有一定的写作基础后才需要的，为的是写作技巧。（3）追新或者像读新闻一样读论文是为了找idea，初期也不需要，需要的时候自己就心里有数了。

　　如果是新生，刚接触某个领域，不要一头扎进论文里。 如果满足于一周看了一两篇论文 ，做了个ppt报告了一下但是自己也不咋懂，浪费时间且无用。

　　首先，你需要了解自己的领域， 一般刚读研都是老师安排，或者可以问师兄师姐，总之会有一个大的方向。 去这个方向下找基础资料，基础数学，基础理论，涉及到代码的还得自学。这个过程周期很长，但是很有效。 你粗读一个论文，里面公式也不懂， 看了abstract和introduction里面几句吹水的话，没太多用。 先从基础开始，打好理论基础，沉下来学半年甚至更长。

　　度过学习期之后可以开始撸论文了，但是不要瞎撸。 先了解你的领域里面有哪些期刊，会议，把所有相关的期刊会议都记下来。 去里面找论文看。不要看垃圾论文，一篇垃圾论文对你来说看懂了也是浪费时间，看你领域内最力，最有影响理的一些文章。

　　经过基础学习之后，领域内的一些东西大概都清楚，这时候找自己研究方向的前沿，前沿可以从顶刊顶会论文近3-4年去翻，看文章分为粗读和精读。

　　粗读就是知道这篇文章大概在干嘛，首先从标题就能看个大概， 然后abstract筛一遍， 看看introduction过一眼。，觉得感兴趣可以存下来。这个过程可以很快速，熟练的话一天扫十几二十篇很正常，还有更快的大牛我不知道有多快。

　　这里粗读不是为了去刷数字，刷一天读多少篇论文很牛逼，这是一个信息筛选的过程，把与你的工作最相关，最值的借鉴，或者你最感兴趣的文章筛选出来。 论文的海洋那么大，一头扎进去容易迷失，找不到方向。粗读就是给你把信息过滤一遍。

　　然后就是精读了，这时候把你筛出来的论文，一个个的精读， 一行行的，每一个公式，知道这个领域的来龙去脉，知道这个课题他做了哪些创新，看看实验部分他怎么论证他的效果。 这时候不在于快，当然如果你对自己的领域很熟悉有时候也不会慢。 有些快餐文灌水文一两小时就看完了，有些可以看一天，有的可能看一周，细细推导他公式，理论之类的，这个速度不好说，也没意义，主要是看了有所得就行。

　　还有一种读法是学习论文怎么写，比如他的一些introduction写法，model介绍，实验论证，结构是咋样的，句式常用哪几种，那就是写文章的时候的积累了，写起文章来老是we ... we... it is... 之类的看上去也乏味。摘下来一些好句子存着，写论文的时候用。当然这个就是写论文的积累了，不多说。

　　后面有回答也提到了，关于综述！综述文章是一个领域的地图，在了解领域，和文献粗读那几个步骤中都有用得上的地方，漏掉这一点，抱歉！

　　我就不一一贴了，还有Oxford比较好，这个针对可以进去的用户。毕竟本文的目的是怎么看文献而不是从哪里找文献。

　　下载了文档之后高速阅读。我属于读书非常快的人，所以我看到跟我论文题材相关的句子就会立马备注，在看这个句子的时候我会用一些翻译软件翻译，中英，中法，中德对照着看，这种看法非常重要，因为有时候翻译不准确，但是却能帮上大忙。比如Mac系统的电脑里里面有个图片预览软件可以做标注：你可以填上颜色，标注翻译中文，并且写上论文里的目录归类等等，随你自己来。

　　3.论文的目的是扩张你的知识量，在高速阅读的情况下你必须学会用大脑快速筛选知识，也就是说只看对你来说有用的。有些东西没有用的压根就没有任何必要看。当然，在你后期写论文的时候，把语境弄清楚，前前后后大概是个什么情况。以免引用的时候出现错误。我看的内容都是我觉得一定有用的。

　　4.看的时候用在脑子里播放图像，比如句子里面是一个比较复杂的，幻想成你自己，把每一句的逻辑弄清楚。画面读书的方式帮助你更加巩固知识点并且以后能够做到实践。写论文的时候你也知道自己在写什么。并且能够写出深度。

　　1将专有名词查清楚词根，进行第二次筛选。多上网查查，以多语言来查所有的语言系统大概对这个事情是个什么概念。

　　2.辩论，当你看到有意思的观点，把相关的东西都查一查。随手记录下来。在纸上做辩论，检查思维漏洞，以正反方的模式去进行辩论。讨论一个事情不同的角度。

　　3.归类，这是你看完所有文献的最后一步，也就是说你旁边的那张纸上事前已经有了一个大致的目录。你在写论文的时候把所有文献加进去就行。然后再提出你自己的观点。

　　对于正在读博的博士， 还是刚刚进入科研圈的青椒，什么是最重要的问题呢？ 如果你的答案是如何写论文， 说明你还没有入道， 事实上， 在能够正确写论文之前，正确读文献更加重要。 所谓熟读唐诗三百首， 不会吟诗也会吟， 这一点上说 ，读论文是写论文的基础。而这点又经常被忽略。 最近看到plos上一篇非常好的教人如何读论文的文章， 特此给大家分享。

　　我们正在经历一个论文爆炸的时代， 面对这个信息过载的危机， 最好的应对方法是养成正确的阅读习惯：

　　但滚意识到阅读文献对研究者的必要性， 你会懂得除非你的阅读成为一种日常习惯， 否则你的知识一定会很快过时， 根本无法和先锋研究者进行对话。 有的人有记录癖好， 把没读过的文章累计成一打， 这样的做法让你觉得暗自很爽但不过是一种幻影。 你要真正去读， 而且不能等到写文章时候再读 ， 而是日常阅读。 最好的办法是每天都设定一个固定的时间段来读， 即使是坐地铁这样的碎片化时间， 关键是， 要把它仪式化!

　　不要以自己太忙没有时间为理由， 想象一下越是到了人生的后期， 工作， 家庭， 多少事物会让你无法阅读， 所以 ， 在你的研究早期， 透彻的了解整个领域是核心重要的， 因为你后面更难抽出这个时间， 这些知识将如同你的知识地图， 为你后面更精细的课题研究引入航道。

　　如果你要达到前沿，最好的方法不是直接去看前沿， 而是从你的课题的诞生一刻开始追溯它的发展。 你必须找到那颗一点点达到领域前沿的知识树， 把每个核心概念串起来， 这个的过程， 就是把核心知识点给一个个的通过关键论文链接的过程。 有了这些关键论文组成的知识树， 你不再会重新造轮子， 或提出别人已经想过， 或者没有显著意义的学术课题了。

　　如果你已经开始构建这颗知识树， 那么请你重视这些知识发展和形成的历史， 它经历过哪些戏剧性时刻？ 哪些概念的内涵和外延发生了变化？ 这个变化的背景是什么？ 经过这些思考， 你会对你的整个学科有新的理解，注意这些论文背后的人， 以及它们之间的关系。

　　有趣的知识点， 概念， 方法事实上很多来自其它学科的启迪。 虽然你不能成为达芬奇那样的全才 ，但是在“专”和“精”之间达到平衡， 却还是可以做到的。 一个窍门是寻找那些提供综述类文章的期刊，订阅它们， 习惯性的阅读。 另外一点你还可以通过社交网络增加这类了解。

　　关注核心期刊， 如果你关注的核心期刊少于20个， 说明你可能缺失一些关键信息。 在定位这些期刊的时候， 你既要关心它们的影响因子，也要考虑那些影响因子较小但是内容非常新锐的期刊。

　　经典教科书的信噪比永远高于论文，所以， 阅读教科书是高效的。一些最新的教科书可能在谷歌学术上找到。

　　刚开始做科研的时候，我也是读文献感觉找不到窍门效率很低。当时我的导师告诉我，一开始会这样没关系，但不能因为这样就放弃，读够200篇论文之后就会找到自己的方法，最初的时候就要逼着自己读。就像一万小时定律，学会不放弃，才是踏实做好科研的第一步。摆正心态，静下心来慢慢读，熟能生巧就是时间问题咯。

　　除了心态上做调整之外，其实读论文也有一些可以提升效率的小技巧。根据我这些年来读文献的经验，总结一下分享给大家，希望对你们读论文有所帮助。由于学科各异，以下我的方法主要适用于工科专业，其他专业同学仅做参考。

　　首先，我会把所有论文分为两类：粗读的和详读的。粗读的论文是为了把握研究领域的发展方向和宏观了解各个方法的发展历程，详读的论文是为了分析作者的方法并了解该方法的优缺点。

　　1）哪些论文被归类为粗读论文呢？领域内的早期高引用数论文。发表时间离现在已超过五年。需要粗读的论文可以通过综述论文以及高引论文related work中引用的论文进行查找。

　　2）根据高引论文作者锁定相关的研究团队，将其论文按照时间线排序整理，逐步解读其研究方向发展过程。

　　3）找出每篇文章解决的关键问题，思考他们如何找寻研究突破口，观察其如何分析当前研究现状并预测未来研究线。

　　1）需要详读的论文有两类：领域内高引论文作者在近五年发表的论文，以及各个会议和期刊上近五年发表的所有解决相同研究问题的论文。需要详读的论文通常不止读一遍，并需要进行笔记整理。

　　2）拿到一篇论文先要读懂abstract，明确该论文拟解决的科学问题是什么，并带着这个问题展开阅读。

　　3）继续往下读，找出作者阐述其他已发表的SOTA论文方法的部分，明确作者如何分析先前方法的优劣，并怎样在已有方法基础上进行改进。

　　4）然后，论文中详细阐述的研究方法，对比着引用的SOTA论文，比较其算法和实验方法的异同，了解本文作者通过怎样的实验来支撑自己的观点，用了怎样的实验数据及图表展示方式来陈述自己的实验有效性，如何总结分析自己方法的优缺点。

　　5）在完第一遍之后，再次复读，并思考作者是否真正解决了他认为的需要解决的问题，是否有其他解决思，如果是你，会用怎样的方法去解决这个问题。

　　总结：读论文首先要明确读的目的是什么，然后再选择不同的阅读方法以提升阅读效率，最高效地掌握论文核心内容。

　　曾几何时，刚进入研究生生涯，两眼摸瞎，看论文那叫一个费劲。虽然当时看的是中文，但是浮躁的内心，已经无法使自己看东西了。对的，主要是浮躁，静不下心看文章了。就算自己看，也只是看个皮毛，看完了就完了，印象都不是很深。咣里咣当，岁月如梭，很快三年硕士就这样溜走了，想想自己竟然没有熟练地掌握阅读文献的技巧，甚是惭愧。

　　后来到了博士阶段，再也不容许自己像硕士那样子昏天度日了，是时候静下心来看点东西了，但是怎么看？经过一系列的摸索，包括向老师询问，问同学，网上搜相关内容等，初步形成自己看文献的方法，总结如下：

　　1、先看摘要，再看结论，搞清楚三个问题：论文要解决什么问题，采用什么方法手段，得到什么结果。也就是传说中的“是什么，为什么，怎么样”。弄清楚三问后，就会知道文章对自己有没有用，选择是否继续阅读，或部分阅读。

　　2、将上述三问的答案，简要写在文章开头处。我用的是adobe的PDF阅读器，一般在开头处插入文本框的方式编写。

　　3、然后对文章进行分类。我一般的文章命名规则是：日期-期刊明-文章名称，如：2019-硕博驿站-写在端午高考时。然后对文章分类，如试验的一类，实测的一类，数值模拟的一类，或者也可以按其他的category分类。有的用endnote软件，有的直接建立多级目录的方式，看个人爱好了。

　　4、细读文章后，能达到简短复述的效果，讲了什么，采用什么方法，那些对自己又用的，有什么。甚至是可以评论一下他的文章，那里不好，那里写的精彩，那里可以改进一下，等。

　　审阅文章的时候，我也是按照这个思。但是审阅别人文章绝不是“挑刺，找茬”，而是抱着帮助作者对文章有所提高的态度。