都有哪些比较全面的期刊影响因子查询网站?
都有哪些比较全面的期刊影响因子查询网站?。众所周知,官方查询影响因子的方法莫过于通过web of science,这是一个非常有用的文献检索数据库() ,通过其查询影响因子也比较正规官方,还能查看期刊影响因子趋势等等,但一般需要科研机构购买使用权限。
2.添加插件通过在浏览器里安装第三方插件,可以在Pubmed直接显示影响因子及分区。目前用的比较多的插件是Scholarscope和pubmedy。
网上有很多安装教程,后能自动加载 PubMed 期刊的影响因子,帮助用户筛选有用的期刊,还可以直接连接Sci-Hub来进行。
3.Pubmed Pro这是一个文献搜索网站,但其搜索后台是完全基于pubmed,因此搜索出来的内容和pubmed完全一致。
它的主要优势在于:1. 免费,无需登录,无需插件,直接搜索即可直接显示文章的IF影响因子;2. 检索界面提供翻译。在结果界面,每篇文献右上方有一个“中英文”切换按钮,可以根据需要将文章的摘要进行翻译,方便阅读。对于英文非母语者来说比较实用,不用再将文献摘要复制到谷歌翻译中即可直接阅读,效率大大的提高;3. 手机端也能完美匹配,这样在平时等车,坐地铁等碎片时间时,就可以通过它来看一些自己感兴趣领域的文献,了解最新的研究动态。
JCR Web提供了一种系统而客观的评估世界顶尖期刊的方法,用户能够从多方面来评估期刊绩效:
五年影响因子趋势图 — 用户可以查看更长时间跨度内的数据,因此可以了解更广泛的引文活动,并迅速获得更丰富的信息。
影响因子箱线图 — 按期刊所属学科领域以可视化方式直观呈现影响因子。
JCR是汤森路透数据库公司的产品,汤森路透也就是修定SCI期刊目录的那家公司,但是使用JCR必须要有访问权限。一般的高校都会购买web of science 数据库,学校图书馆查期刊信息主要也是在JCR和NLM Catalog(没有IF信息)这两个资源,给你出报告打证明也是从里面来。权威,本源。
webofknowledge网站外网一般打不开,我写的这个微信公众号可以直接查询SCI期刊影响因子:
最近我们公司有做一个整合了LetPub、MedSci和小木虫投稿经验的SCI期刊影响因子查询系统,感觉还不错。网址是:点击投稿经验里面的相关链接就可以直接跳到LetPub、MedSci和小木虫的相关页面了,还是比较方便的。
做了多年科研的我们都知道,想要在学术上做出点名堂,“勤奋”、“智商”和“运气”缺一不可,对,堂堂的科研也是讲运气的。
有很多小伙伴不缺勤奋、不缺智商但就是少了那么一点点的“运气”。想法不少,也做了很多的工作,但可能只错了那么一小步就做不出来结果或者做出来的结果没有太大的意义。
但是时间已经过去了,眼瞅着就要面临毕业,文章还没有发出来怎么办?心里想着别管什么水刊不水刊的了,只要能把文章发出去稳毕业就行了。
“神刊”之所以被称作神刊,肯定是相对容易发表的那种杂志,那么那些相对容易发表的杂志都具备什么样的特点呢?下面我给大家总结一下。
年发文量一定要大。判断一个杂志是否容易发表文章最直观的指标就是接受率或者拒稿率,但是我们很难获得每个杂志准确的文章接受率或者拒稿率。不过每年的发文量是准确的,发文量越多也就意味着发表的机会越大。
国人发表占比高的杂志就意味着杂志的编辑或者审稿人更加偏好来自中国的论文,这也就意味着中国人的论文具有更高的发表概率。如果一个杂志国人占比都不到5%,要么是国人对其认可度不高没人投要么就是这个杂志对中国人的文章不感冒。
这个条件是看一个杂志的发展是否健康,能否保住自己SCI期刊的地位。自引率最起码要20%,最好是10%。自引率越高就意味着杂志越难维持其现有的影响因子,未来杂志的发展肯定是要走下坡路的。自引率只是其中的一个因素,其他的评价期刊发展前景的指标我在后面再介绍。
经过上面的介绍,我们知道了“毕业神刊”的几个重要特征,然后我们按照这几个特征去找满足要求的期刊就可以了。
工欲善其事必先利其器,首先我们要找一个用着顺手的期刊检索网站(一下先试试排名靠前大家常用的)。
原文我对比了一家搜索排名靠前的期刊检索网站,既然是新产品推出当然要对旧产品的缺点进行改进,这样才有进步,而且我也去掉了网站截图所有logo,但是评论区有小伙伴指出这样说同行不太好,那我就修改一下这部分,不放截图以防有人认出来,在这里就简单指出一下目前市面上同类网站的不足之处。
第一就是界面风格缺乏设计感,不够简洁清爽的界面,好像有一点十年前论坛的风格,而且排版稍乱了,有些信息不是很好找。
第二是我发现我要是想换个检索条件还要在上面的检索栏重新输入参数,有些麻烦,要是能像淘宝似的,在每个指标后面都有个小箭头,想根据哪个指标排序只要点一下指标后面的小箭头就行了,那多方便,正序倒序都有了。
我们投必得作为论文润色界最硬核的公司,别人的工具不好用我们就自己做一个!
“iJournal”的检索逻辑很清晰,将一级筛选(学科门类)和二级筛选(期刊指标,如影响因子、自引率等)分离,有效避免了检索时的混乱,而且这个页面设计非常符合如今的审美潮流,简洁清爽富有设计感。
我们接着上面的例子看,如何找到医学中肿瘤学领域的“毕业神刊”。如上图,首先我们在一级检索页面中选择“医学-肿瘤学”进入二级检索页面。
在二级页面中我们看到每一项期刊指标后面都有小三角的标志,这就表明每一项都可以按照正序和倒序排列,而且只要点一下就可以了,每个指标都可以无缝切换,提高效率。那我们先按照年发文量倒序排列一下,看看年发文量最高的是哪些杂志。
我们关注一下排名前三的杂志,这些杂志的年发文量都在1000以上,再看一下自引率也都不错,发文量这么大的情况下影响因子也有2左右,自引率都在5%以下。
再看国人占比(杂志的重要指标都有,比较起来一目了然很方便),只有第三名的杂志比较低,国人发表文章占比18%,第四名更是只有4%,我们要是投这种杂志被拒稿的可能性就很大了。
有的学校会对影响因子有要求(我们上面的例子没有考虑),这样只要在检索系统上面的影响因子范围选项中填入影响因子范围就可以了,得到满足要求的期刊后再根据上面的步骤进行筛选。
这时我们点击目标期刊进入详情页(这时会出现一个注册页面,推荐大家注册一下,稍后我会介绍注册会有什么好处)。在详情页中我们可以看到这本杂志的很多详细信息。包括名称、ISSN、简称(引用时参考)、国家推荐阅读:kappa。学科和分区(正在和中科院谈合作,马上就会上线中科院分区)等。
结合这两个指标我们可以看出一个期刊的发展趋势,我们看在“iJournal”的系统中这两项指标就非常清晰。
这个期刊的年发文量是连年上升的,而且在这么大的发文量下还能保证影响因子的不断提高,而且自引率也很低,这表明这个杂志的发展前景是很好的。
如果那种影响因子走低而且发文量也走低,这说明杂志在采取某些措施挽救影响因子的颓势;如果发文量仍然增加这就说明这个杂志破罐子破摔了,咱们就不要投了。
我们可以看到Oncology Letters这本杂志因为国人发文量很高,所以发文量最多的几个机构都是中国的大学,而且都是名校,比如山东大学、吉林大学、上海交大和复旦大学等等,这里的每一篇文章后面都有一个博士要毕业或者项目要结题,这么多的名校学生和老师都选择这本期刊也从另一个侧面表明这本期刊还是值得信赖的。
这本杂志我是通过国人占比倒序排列找到的,国人占比88%,年发文量692也不少,自引率7%比较低,我们点进详情页看看。
近年来的影响因子逐年下降,为了挽救影响因子下降该杂志也在降低发文量,即使大幅度降低发文量也没有止住影响因子的断崖式下降,这样下去这本杂志能否保住SCI期刊的地位都说不准了,所以最好不要投这里。
上面就是利用“iJournal”平台(/)检索“毕业神刊”的方法,非常简单、方便和高效,相信大家已经知道怎么用了。
1. iJournal中的 i 第一层意思是Artificial intelligence(AI):用人工智能搜索最新最全的数据并给出最严谨的数据整理和处理。iJournal平台可以查到WOS数据库最新收录的所有SCI期刊以及SSCI期刊。
2. i 第二层意思是Intelligence,智慧,专家经验。期刊平台的前台是人工智能的数据收集和处理,同时后台会有数十位具有丰富发文以及审稿经验的学者专家为我们这个平台做后盾为大家答疑解惑。
3. i 第三层意思是我,我的,爱期刊平台将为大家提供个性化的体验。不同的学科,不同的目的,我们会尽量满足大家多样化的需求。
“iJournal”是基于人工智能和大数据云计算平台搭建的期刊检索系统,大家在注册之后可以在个人信息中填写一下自己的信息,尤其是学校研究领域和个人的科研状态比如说是硕士博士还是青年教师还是教授,还有在浏览时看到心仪期刊的时候点一个收藏,这样我们会根据您的信息和喜好为您智能推荐相关的信息。
“iJournal”平台目前还处于1.0版本,还有很多数据没有上传,但也已经受到了广大用户的好评,也给我们提出了很多很棒的建议,我们会充分吸收大家的意见不断改进平台,助力大家找到适合自己的期刊杂志~
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