综述到底怎么写？

　　综述到底怎么写？，首先我们来明确一下什么是文献综述以及为什么要写文献综述。借用老师的话来说，所谓文献综述是在对某一特定学科或专题的文献进行收集、整理、分析与研究的基础上，撰写出的关于学科或某专题的文献报告，它对相关文献群进行分析研究，概括出该学科或专题的研究现状、动态及未来发展趋势，从而反映相关领域的新动态、新原理、新技术。

　　简言之就是对某一领域做出综合性的介绍，并加入自己的评判和预测。而我们写文献综述的目的就是了解我们所要研究领域的过去和现在，明确现阶段的研究还有哪些不足，为自己将来做课题找方向，同时对未来做出一些自己的判断。也是基于这个道理，在我们了解一个领域之前，最应该看的文献类型也是综述。

　　写综述主要有五个步骤，1选题，2搜集资料，3整理归纳，4拟定提纲，5写作。

　　先说第一个原则，题目越小越好。我选的这门课是神经影像，结合我的研究方向，用关键词 Alzheimer AND neuroimagin* 在web of science 上搜了一下，看到很长的标题都是扫一眼过去，脑子里记得的都是比较短的，再看看这些题目比较短的文章的IF，好像也不低，再加上我之前看的一些关于AD的早期诊断的中文文献，影像学诊断只是其中的一小部分推荐阅读：ROC曲线？于是我心想，那就写AD的神经影像诊断进展吧。

　　于是接下来的工作，我按照那篇中文文献里的框架，按MRI、CT、PET等方面去看每个方面的新进展，老师要求看3-5年的文献，于是每个方面我都可以查到50篇左右的文献，正常一篇综述正文3000-6000字，引用30篇左右的文献即可，我瞬间觉得自己的工作量很大，更别提MRI又细分S-MRI和f-MRI,fMRI又细分为好多种。。。后来和同学交流，发现大家写的方面都很小，比如PET在AD诊断中的新进展，脑出血的MRI表现等。于是我按照自己的兴趣准备写f-MRI,进一步细分为rs-fMRI。那些大的选题一般都是领域内的专家来写，他们follow这个领域已经很久了，在浩如烟海的文献中，哪些是新发现的重点，他们看的清清楚楚，而对我这种还没入门的小白来说，看什么都像新进展。

　　第二个原则，领域越热越好。有一个大概的判断指标就是近几年的发文数量。在web of science上面输入关键词后，可以对自己的检索结果进行分析。

　　我选了20年的，可以看出来这20年来发文数量是呈现出一个升高的趋势，说明这个领域还比较热，于是就定下了这个题目。当然也有意见说文章满天飞的领域都被别人写烂了，你还有什么好写的呢。如果具体情况自己不会判断，那就和自己的导师商量。

　　接下来是第二步搜集资料。我当时用关键词查出文献后，就从第一篇开始直接导入到Endnote里面开始看了，这样其实比较混乱，脑子没有框架和概念，现在回过头来想，应该先看review和该领域的高被引论文。而对于高被引文献中的review,那更是重点关注对象。找到这些热点文章之后，可以追溯它的引用文献和引用它的文献，可以越查越新，也可以越查越旧，从一棵树到一片森林，同时你从这些重点的review里面找出别人的框架，同时也解决了第四步拟定提纲的问题了，然后再看每个框架里面的新进展，这样查文献也会更有重点，比如rs-fMRI里面有很大一部分是关于脑网络的研究，甚至有很多的review只总结脑网络这方面的新进展，将关键词 rs-fMRI换为 brain network,搜到的文献更加有针对性。

　　看文献的过程也是整理归纳的过程，建立一个word文档，文献中的结论以及想要二次引用的结论，都复制粘贴下来。提醒一下对于二次引用的文献，一定要自己再去看一遍，避免误引。记录尽量简洁，用一句话可以概括出来，方便下次阅读。毕竟边看边忘是多么常见的事情啊。

　　前面这几步做好之后，写作便是水到渠成的事情，毕竟中文的简单，英文SCI写作留着以后再说。

　　最后，想分享一句最近直击内心的一句话：研究生阶段，你的任务不再是学习知识，而是要创造知识。共勉，祝大家都能做一个愉快的知识创造者。

　　用法：严格按输入的词组或短语形式匹配，不能插词，词序不能互换；短语中含有禁用词（and，or，not等），必须“”括起，否则系统将把and作为逻辑运算符处理。

　　以上是大概的检索规则。不过个人感觉检索规则其实不重要，重要的是你拿到一个题目之后如何入手进行检索。我的做法如下，供大家参考。

　　首先选取题目中的关键词。主题词+自由词 对每个关键词进行查找。主题词在pubmed的mesh词库里面找，mesh词一般是主题词，自由词就是entry那一行，自己选择性输入一些。因为文献刚出来的时候主题词可能更新不及时，所以单用主题词检索的话可能检索不出最近半年的文章，需要用自由词进行补充。例如我要检索用PET诊断阿尔茨海默诊断中Tau蛋白探针的作用，首先把题目拆解成 AD+TAU+PET，然后依次检索。以TAU蛋白为例，在MesH中搜索一下，第一个就是，点开之后，下面的entry terms就是它常见的自由词。

　　同样的方法查找AD的主题词和自由词，可以看到它的自由词很多很长，就选择性的写一些就行。

　　点进来之后可以看到之前的检索历史，分别找到三个关键词的检索历史，点击Add

　　然后我们根据标题和摘要的内容，判断是否要留下这篇文献，需要的话左边方框✔。这一步一般就很快的过一下标题和摘要就行，目的是快速排除明显不相关的文献，遇到不确定的就先打上勾。

　　选择好文献后，导入endnote，用endnote里find full text的功能，基本就可以获取一大部分文献的原文，找不到的再去网站里重新。

　　把文献好之后，再开始从头看标题和摘要（可以先不看内容），看完之后可以对文献进行评级。我评级的标准是:看标题和摘要非常符合的打三星，明显不相关的打一星，不确定的打两星。所有文献评完之后按星级排序把没用的删掉。

　　当然也可以一开始就把所有的文献导入endnote里面，然后再看标题和摘要进行评级，但是直接看英文我觉得很烦躁，所以一般会直接用网页翻译快速把所有文献扫一遍，而且直接导入endnote的话找原文也要很长时间，我个人觉得在网页上直接排除一批会比较方便。

　　现在剩下来的文献基本上就是相关度比较高的了，但是也不建议每一篇都把内容看完。很多文献其实一看摘要结论就出来了，只要能够得到想要引用的内容就可以了。我刚开始就想把每一篇的内容都看了，所以不怎么重视摘要，一上来就看内容，很多时候看了半天才发现这篇文章里没有我想要的东西，回头一看摘要，清清楚楚的写着这篇文章的主要内容，一看就知道和我要找的没关系，这样就浪费了很多时间。

　　看完文章之后把相同的内容总结一下形成一个论点，不同的地方分析原因，一篇综述差不多就这么完成了。

　　如果检索出来的文献比较少，或者为了查的更全面一些，还可以在web of science里面再检索一遍。

　　我的检索方法是把pubmed里面的检索语句复制一下，然后把中括号的mesh去掉，直接粘贴在web of science就可以查找了。

　　但是web of science和pubmed有重复的，导入到endnote里面之后用find Duplicates查一下重。但是有些因为导入的数据库来源不同，同一篇文章在endnote里面可能识别不出来，这个时候可以在endnote里改一下设为重复的条件，或者引用好之后再检查一遍，避免重复引用。

　　大概要补充的就这么多，说着好像很简单，但是实际做起来是真的煎熬，也可能是当时太在意结果。

　　写这个希望可以和大家多交流，共同进步，如果有可以优化的地方，希望大家能告诉我呀，祝各位都早日发paper~