相关系数 相关指数 r的平方应该如何解释？

　　相关系数 相关指数 r的平方应该如何解释？。r的平方应该如何解释？


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===有问必答===
拟合公式的结果和原始实验的结果的相关性，等于1的时候画出来应该是一条45度直线，说明拟合结果越好。
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个人理解：相关系数是原始数据点与拟合公式的关联度，楼主没必要追究r的平方是怎么算出来的，每个拟合软件都有这个功能，有自己的运算程序，就好比算数平均数是一组数据的总和除以几个数。3楼的解释是错误的，相关系数等于1，只能说明原始数据点与拟合公式完全吻合，与斜率是否等于1绝对没有关系。。。
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相关系数的定义就是r平方 越接近1说明相关性越好


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楼主可以这么理解，他的相关系数比0.98好，可能是他把他所做的数据拟合成另外一组方程，他的拟合方程的相关系数大于0.98，也就说明他的数据比拟合系数是0.98的拟合方程的这组数据要好一些，他的拟合方程与你的可能不一样。拟合方程不是固定不变的，相关系数越接近于1，这组数据越好。。。这样说不知道说明白没
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对的对的，所以你完全没有必要去弄清楚相关系数怎么来的，否则重点就跑偏了。。你的这种理解是对的，每组数据都有一个相关系数。


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这种概念性的小问题可不能纠结这么长时间，不然可是会严重影响工作效率哟

祝好





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2楼2017-02-22 08:50:13
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没想通，为什么他就说他的相关系数比0.98好，0.98又是从何而来那？
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没想通，相关系数可以在拟合的时候查到，但是为什么他就说他的相关系数比0.98好，0.98又是从何而来那？
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比如说你用拟合公式计算的结果是A（列向量），实验结果是B（列向量），0.98就是A和B的相关性，直接用统计函数coef计算，原理的公式你百度皮尔逊相关系数