SIGHPC杰出博士论文奖公布谷歌工程师Patrick Flick获奖

　　SIGHPC杰出博士论文奖公布谷歌工程师Patrick Flick获奖，近日，ACM SIGHPC 杰出博士论文奖公布，由佐治亚理工学院博士 Patrick Flick 获得，武汉大学毕业生 Bo Fang 获得荣誉提名奖。

　　ACM SIGHPC 杰出博士论文奖每年颁发一次，旨在奖励过去一年中高性能计算（HPC）领域的优秀博士论文，评估标准包括技术水平、研究意义、对理论和实践的潜在影响，以及整体质量。这一奖项对全球各地以 HPC 为博士论文核心研究主题的学生开放。

　　今年，该奖项由佐治亚理工学院 2019 届博士毕业生、现谷歌软件工程师 Patrick Flick 夺得，旨在表彰其研究对基于分布式存储并行计算机的并行字符串算法所做的杰出贡献，及其在计算生物学领域的应用。

　　此外，博士毕业于不列颠哥伦比亚大学、现美国太平洋西北国家实验室博士后研究员 Bo Fang 获得今年的 SIGHPC 杰出博士论文提名奖。SIGHPC 表示这篇论文对「保护大规模 HPC 应用免受『软错误』（即硬件瞬时故障）影响方面做出了卓越的贡献」。

　　这篇论文展示了一个可用于构建后缀树分布式表征的分布式存储并行算法，相比之前的分布式存储算法，它在理论复杂度和实际性能方面都更加优秀。

　　这一新算法将整体和每个节点的通信量最小化，提供了一种更加高效的方式，来表达文本处理、信息检索和计算生物学等应用领域的数据结构。

　　ACM SIGHPC 2020 杰出博士论文奖主席 Jeff Hollingsworth 称「该项工作体现了 HPC 社区最优秀的水准，有助于提升行业标准」。他表示：「该奖项申请者都是近期毕业的优秀博士，我们希望他们能够继续为高性能计算技术做出贡献。」

　　Patrick Flick 博士毕业于佐治亚理工学院计算机科学系，推荐阅读：论文发表，导师为 Srinivas Aluru。研究兴趣是：高性能计算、算法工程、字符串算法和图算法。

　　他曾获得多个相关领域奖项，如 SC15 最佳学生论文奖，还是 SC15 Student Cluster Challenge 可复现挑战赛所使用论文的作者。

　　可靠性、可用性和可维护性（RAS）是设计高性能计算 (HPC) 平台的重要目标。硬件错误，尤其是导致单独的一次性错误的瞬时故障通常被认为是影响 HPC 系统 RAS 的主要源头。

　　在此类系统上运行的应用需要采取全面的措施来处理硬件瞬时故障，包括：1）抗误码，用于揭示故障影响；2）故障检测技术，当故障引起错误程序状态时允许应用发起通知；3）故障恢复技术，将应用从故障中解救出来。

　　Bo Fang 博士在这篇论文中指出了当前最优解决方案的多项缺陷，并提出一种整体效用和效率均优于现有解决方案的高阶方法。

　　Bo Fang，硕士毕业于武汉大学，博士毕业于不列颠哥伦比亚大学，现任美国太平洋西北国家实验室博士后研究员。研究兴趣为：容错系统、GPU 和通用 HPC 计算。

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