关于学术造假问题

　　关于学术造假问题。我把试验仿真数据效果不好的那部分给删掉了，取了效果较好的那部分，这算不算学术造假
===有问必答===
大胆搞，没事的。
实测数据本来就可以预处理的嘛。处理手法不一样而已。
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这样做恐怕不好，实验数据不好，可以通过改进实验或增加实验次数等方式来完善，而不应通过主观取舍的方式迎合论点，典型的学术不端。
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这应该不是吧，对于图像而言，我们当然选择实验效果好的图像了，不然怎么发表文章呢
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应该属于学术不端
如果你的仿真数据具有可重复性的话别人会发现你的问题
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这个跟试验有关，我尝试过其他方法。我看一些论文，理论方法可行，论文中都是把一些好的结果给弄上去了。但是实际情况无人知道。
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如果是实验数据有问题，那么可以去掉。但如果是为了模型的缺陷，可以认为的是学术造假。