COVID-19--壹期刊

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究。近年来，人工智能在处理医学影像方面取得了实质性的进展，但新冠疫情大爆发期间，似乎出现了这样一种危险的趋势：一些人仓促地使用存在瑕疵的、有问题的数据来训练针...

研究团队分析了新冠疫情暴发之前和疫情暴发期间武汉和上海的接触调查数据，以及来自湖南省的接触者追踪信息。基于这些数据，研究团队建立了一个传播模型，研究疫情传播如何受年龄差异和社会距离的影响。此外，他们还预测了社...

新冠肺炎 , COVID-19 , 科学2020-05-01浏览（74）评论（0）

COVID-19疫情背景下远程超声在中国的应用。在数字化、互联网、人工智能(AI)、云计算、5G、机器人、物联网等技术的驱动下，远程医学近年来得到蓬勃发展。远程超声是指利用信息化、互联网、AI、云计算、5G等技术，将超声设...

数学方法应用于新冠疫情研究。新冠肺炎(COVID-19)疫情，是21世纪以来发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。数学方法在科学技术研究中具有举足轻重的地位和作用;对不同性质和不...

清华大学结构生物学研究团队发现宿主蛋白MTHFD1的抑制剂carolacton可有效抑制新冠病毒复制。研究团队后续将在动物感染模型上进一步对carolacton及其衍生物的抗病毒功能进行临床前测试，希望能将其作为一种广谱抗病毒药...

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